时断时续地观看了财经作家吴晓波和得到APP创始人罗振宇的跨年讲演会，之所以没有连接地从头看到尾，这是因为“跨年效应”发生了搅扰和阻碍作用，联欢会和讲演会一起上台，看得人“目不暇接”。在本钱方和赞助商的支撑和节目团队的策划下，两位传媒和常识界的精英人物举行了内容丰富、生动而精彩的常识类“脱口秀”。

  多家卫视的联欢会节目局面庞大，冷艳纷呈，电视观众在联欢会和讲演会的节目频道之间“换来换去”，呈现了“挑选性疑问”。吴晓波的年终秀错开了2024年的最终一天，到达了“错位竞赛”的作用。罗振宇的年终秀成了仅有的“口播”类节目，反而利用了跨年效应中的“联欢会效应”，吴晓波和罗振宇都奇妙地运用了脱口秀晚会的仅有性或独有性，的确有“棋高一筹”的精心考量和操作。

  网络和电视上的多位掌管界、常识界和商界的精英人物都具有了吴和罗的“嘴上功夫”，但要到达吴和罗的讲演场景和讲演气氛，节目团队的策划和实操必不可少。像经济学家任泽相等闻名人物在举行一次相似的常识脱口秀时需求得到赞助商的支撑，否则付不起电视和文体、文娱、文旅中心的“场所费”。像顶流商人马教师在公司年会等场合宣告讲演时不需求本钱方的支撑，但他没有必要把一次讲演变成一场跨年晚会的脱口秀。

  罗振宇跨年节意图动作大，投入多，找来了阿里1688和比亚迪等大赞助商的赞助，吴晓波节意图动作小，投入少，找到了燃气用具品牌卡萨帝和建材品牌皇派门窗等赞助商的支撑。利益是为了交換的，利益中的价值交流或价值中的利益交流遵照新经济哲学的等功效原理。

  为了尽或许地哄托“广告效应”的气氛，吴瘦和罗胖费尽力量地介绍了各家赞助商的运营理念和“品牌效应”，既宣传了各家厂商的产品、研制和制造才能，又符合了节目主题，生动而详细地解说了事例故事，在视听类节目中，这部分内容是观众和网友最想了解的“干货”，吴晓波和罗振宇为此访问了许多先进工厂，访谈了多位企业领军人物。

  尽管从本钱方和赞助商“逼格”能够大致判别吴晓波和罗振宇年终秀的标准和气度，吴晓波的语播节目倾向于做精做专，首要集中于经济学说与实践、工业和商业的论题，罗振宇的语播节目倾向于做宽做广，除了经济类、工业和商业的论题，还有人文和前史等综合性论题，吴瘦的年终盛宴比吴胖的聚集度高，精耕细作，吴胖的年终盛宴比吴瘦的掩盖面广，探讨了传媒人感兴趣的商业和人生论题。

  尽管不谈哲学，不谈请客送礼和负面的社会新闻，把我国人喜爱的“大快人心”气氛发挥到酣畅淋漓的状况，没有半点触及躺平、内卷、人情债和权利糜烂的现实性论题，自始至终都是奇想妙想的构思和创见，但得供认吴瘦和罗胖以及他们的团队十分优异，十分能打。

  两位常识界和传媒界的达人可谓“传媒界的哲学家”或“常识界的哲学家”，但不是真实含义的哲学家，首要的原因不是笼统思想的缺失，而是他们在发散性思想、事例式叙述的“全民练习营”中没有寻求笼统而体系的哲学言语表述，而每一个哲学流派都有本身的研讨目标、概念和界说、理论架构和专有词汇，就像新哲学的“广效论”或广义效应论所展现的那样。

  尽管罗振宇可谓“时刻的朋友”节目制造的大导演，有一流的自导自演的节目水准，传达的力度和广度超越了吴晓波“时刻的定力”，但在一个“常识碎片化”的年代，“演唱会效应”和“讲演会效应”一起发力，电视和网络观众的节目挑选不要太多，在代替性进程中发生了“稀释效应”，在稀释性进程中发生了“代替效应”，这是近几年吴罗年终秀节目收视率下降的一大原因。

  吴晓波的年终秀紧缩了节意图内容和时长，传达功率略为领先于罗振宇的年终秀，防止了罗振宇节意图长篇大论。从开场到结束继续3、4个小时，观众和网友简单堕入疲惫和疲倦的收视状况，传达效应随之呈现下滑或递减。当过教师的人都知道，一门课在一天内最多上两节课，超越两节课的授课归于无效讲课，超越两节课的时刻归于废物时刻。

  吴晓波在年终讲演中没有提及罗振宇等常识大V，罗振宇在年终讲演中没有提及吴晓波等常识大V，吴瘦罗胖在年终讲演中都没有提及2024的风云人物刀郎，不是为了尽最大或许防止“恶性竞赛”，而是文明精英人士的“有意为之”。吴罗精心策划和预备的“年终专稿”免不了马教师在人生神采飞扬阶段所惯用的思“享”套路，其一是“未来已来”，吴在时刻中预见，预见创造性的技能和产品，罗在时刻中等待，等待未来的好音讯和束缚性城墙的“开门”。

  其二是迎候和拥抱人工智能的新年代。人工智能的使用场景形形色色，简直无所不能，正在或将会渗透到人们出产和日子的方方面面。吴和罗都没有从哲学和伦理学层面谈及人工智能的“二律背反”特点，其实人工智能也有“机器人道的缺点”，大模型对机器人思想和言语的练习存在形形的盲区。

  比方：有些网媒渠道的机器人不能区别经济和财经，经济学和经济哲学，时不时以缺少财经资质为由拒载以经济学和经济哲学为主题的图文；渠道机器人只在乎传达效应，不在乎人文价值的“新质文明力”等，至于影星麦当娜经过人工智能的拼接与教皇合影，显然是她利用了AI在“所向披靡”的使用中发生的“缝隙”。假设举行一场阿里马教师、西湖大学施一公和育英教育集团自己的“三人圆桌会”，那么这在人工智能技能上没有一点问题，有问题的在于这是一个“偷梁换柱”的恶搞或圈套。

  其三是发掘数据的价值。各家大公司和大渠道把握了海量的大数据，从这些大数据的统计学剖析中能够寻得商机和创业的时机。吴晓波提到红星美凯龙组建了一支5000人的家装设计师团队，罗振宇提到比亚迪的新能源轿车设计师团队有5000人之多，两家公司的大数据反映了家装商场和电动车商场旺盛的客户需求。

  马教师说过一句金玉良言，“数据是一种资源”，数据资源论或资源数据论在什物和数据资源之间建立了等效联系，两类资源遵从新经济哲学的等价性原理。吴和罗“剩余的时刻不多了”，没有说起数据安全问题，而数据安全危险危险是AI使用场景中经常呈现的“缝隙”，像抖音、微信、滴滴出行、支付宝和1688、拼多多、京东商场、货拉拉和运满满等大信息渠道都存在海量的用户和供需信息，在人工智能、大数据和机器人年代，数据安全性成了刻不容缓的重大问题。

  1月21日，澜湄法律协作中心在我国云南省昆明市举行“海鸥”联合行动总结会，柬埔寨内政部、我国公安部、老挝公安部和国防部、缅甸内政部、泰国皇家差人、越南公安部派出代表团参会，联合国毒品与违法问题办公室、东盟差人安排等国际安排亦应邀参会。

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